云計算與霧計算之間有什么不同？

       奈圖爾科技（www.ntooler.com）整理消息：云計算是一種提供分布式計算和存儲資源的網絡，計算可以在各種平臺上進行，包括公有云和私有云。霧計算是關于如何有效地存儲和訪問數據。霧計算是指分散在網絡中的邊緣計算節點的網絡化，這樣它們可以在不同地點上分布，但仍然在這些節點之間提供有組織的通信。

云計算和霧計算的區別

云計算

       云計算是一種提供分布式計算和存儲資源的網絡，計算可以在各種平臺上進行，包括公有云和私有云。

云計算平臺提供了在一個可擴展的系統上在用戶之間共享和混合工作負載的機會。云計算本質上是異地存儲和恢復數據的能力。

云計算是傳統手機變得"智能"的主要原因之一，手機沒有足夠的內置空間來存儲訪問應用程序和服務所需的數據。所有的數據都在云端和云端之間傳輸，以提供我們需要的服務。盡管如此，云計算技術仍然有一個挑戰——帶寬限制。

霧計算

       霧計算中，數據、（數據）處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，霧計算的主導地位將由一種需要手機更靠近數據源（用戶設備）的數據驅動。設備不需要在云中執行必要的處理，并且設備會受到物理限制（低功耗和小尺寸）。       本地處理數據的能力比過去更加重要，因為霧計算增加了數據的安全性。隨著物聯網的發展，越來越多的設備被添加到網絡中。每個設備都被無線連接以進行數據傳輸和接收。

       霧計算是關于如何有效地存儲和訪問數據。霧計算是指分散在網絡中的邊緣計算節點的網絡化，這樣它們可以在不同地點上分布，但仍然在這些節點之間提供有組織的通信。霧計算的使用涉及到一個復雜的邊緣設備互連過程。邊緣設備包括傳感器、存儲系統和網絡基礎設施，它們一起工作來捕獲和分發數據。然而，霧計算的靈活性及其從集中云和網絡邊緣設備收集和處理數據的能力，使其成為處理我們今天面臨的信息過載最有用的方法之一。

霧計算與邊緣計算

       霧計算也可以稱作邊緣計算。邊緣計算的目的是通過將數據存儲到離"地面"更近的地方來解決問題。換句話說，邊緣計算將數據存儲在存儲設備和本地計算機中，而不是通過云中集中的DC運行所有的數據。從本質上講，霧計算負責允許快速響應的時間，減少網絡延遲和流量，并支持主干網寬帶節約，以實現更好的服務質量。它還負責將相關數據傳輸到云端。

       據IDC估計，到2025年底，全球約45%的數據將轉移到網絡邊緣。據稱，霧計算是未來幾年可以與人工智能、5G和物聯網帶來變革性影響的技術。IDC的另一項研究預測，到2020年，邊緣設備會產生全球10%的數據。邊緣設備將推動對霧計算更有效解決方案的需求，從而減少延遲的出現。

邊緣計算

       邊緣計算本質上算是霧計算的一個子集，它會處理在它附近出現的數據。而霧計算允許更有效的數據處理，從而減少數據延遲的可能性。將霧計算視為處理數據從生成地到存儲地的方法。邊緣計算僅指在數據生成地附近處理數據，霧計算封裝了邊緣處理和將數據從邊緣傳輸到其末端所需的網絡連接。

       通過邊緣計算，物聯網設備與可編程自動化控制等設備連接。自動化控制器執行數據處理、通信和其他命令。使用霧計算，數據從端點傳輸到網關，然后將數據傳輸到數據源進行處理并返回傳輸。不同地點上分布的基礎設施與云服務相結合，以最小的延遲實現數據分析。霧計算和邊緣計算都有助于更快地將數據轉化為可視化操作，以便用戶能夠更快、更明智地做出決策。霧計算和邊緣計算允許公司更有效地使用寬帶，同時增強安全性和解決隱私問題。由于霧計算的節點可以安裝在任何有網絡連接的地方，霧計算在工業物聯網的應用中也越來越受歡迎。